O que é
A prescrição de treino por IA é um recurso que usa Inteligência Artificial para automatizar as prescrições de treinos dos alunos. Pensado para otimizar a rotina de negócios fitness, o treino por IA veio para ajudar os professores nas suas tarefas diárias, pois ao automatizar a geração de treinos personalizados para cada aluno, sobra muito mais tempo para cuidar das suas necessidades específicas, fidelização e execuções de treinos.
O sistema permite a flexibilidade de escolher qual plataforma que melhor se adapta às necessidades da empresa, podendo trabalhar com o Treino por IA somente pelo aplicativo Treino, somente pelo Treino Web, ou até mesmo utilizar ambos os recursos integradamente, garantindo praticidade e mobilidade.
Entenda como a IA cria e prescreve os treinos.
Base de atividades
A prescrição de treino por IA conta com uma base de mais de 1.350 exercícios, abrangendo modalidades diversas como Cross training, funcional, mobilidade/flexibilidade e principalmente musculação, essa com quase 1.000 exercícios focados no treino de musculação.
A base de exercícios foi definida com essa quantidade justamente para não precisar adicionar nenhum exercício a mais, por conter todos os exercícios criados até o momento, sendo uma base completa e validada.
Observação: cada exercício foi extremamente detalhado em suas características, pois o “raciocínio da IA” não considera apenas o nome da atividade e o músculo alvo, mas todos os outros atributos e fatores daquele exercício, como:
- Músculo secundário;
- Direção do vetor de resistência;
- Grau de mobilidade;
- E mais de 20 outras características que compõem aquele exercício;
- Perfil/curva de resistência.
Equipamentos e Sugestões de Exercícios pela IA
A IA pode sugerir exercícios que dependam de equipamentos não disponíveis na academia.
Tanto o professor quanto o aluno podem substituir um exercício específico por uma alternativa equivalente. Por exemplo, se a ficha inclui o crucifixo na máquina, é possível trocá-lo por opções como crucifixo no crossover ou crucifixo no banco reto com halteres, entre outras variações.
Essa funcionalidade já está disponível e permite ajustes por diversos motivos, como indisponibilidade de equipamento, lotação do aparelho ou preferência pessoal do aluno. Além disso, a IA aprenderá com essas trocas ao longo do tempo, tornando as sugestões cada vez mais alinhadas ao perfil do aluno.
Fluxo de raciocínio & metodologia da IA
A IA gera treinos personalizados com base nas respostas do aluno, ajustando exercícios conforme mobilidade, força e equilíbrio. A divisão dos treinos segue critérios fisiológicos e mercadológicos, garantindo variedade e percepção de qualidade. O número de séries, repetições e tempo de descanso são definidos conforme o objetivo do aluno (força, hipertrofia ou emagrecimento), otimizando resultados e promovendo uma melhor experiência de treinamento.
Por exemplo:
Um aluno de 35 anos, 1,75m, 95kg, com objetivo de emagrecimento, seleciona 4 dias de treino. Com base nesses dados, a IA:
- Exclui exercícios que exigem alta mobilidade, caso sua composição indique baixa flexibilidade;
- Define um treino ABCD (Por exemplo: A – Peito e Tríceps, B – Costas e Bíceps, C – Pernas, D – Ombro e Core);
- Pode ajusta o número de repetições para 16 e reduz o tempo de descanso para 60s, aumentando o gasto calórico;
- Apresenta opções de substituições no seu banco de dados, caso um equipamento não esteja disponível na academia ou professor, ou aluno queiram trocar de exercício, etc.
Dados do aluno
Apesar do aluno ter os dados no sistema, eles serão solicitados novamente pelos seguintes motivos: garantir que estejam atualizados, corrigir possíveis lacunas ou ausência de informações e reforçar a percepção de personalização.
Sem essa etapa, poderia parecer que o treino não considera as características individuais do aluno, mesmo utilizando os dados já cadastrados.
Vínculo do Aluno com o Professor
Após a geração do Treino por IA, o sistema verificará automaticamente se o aluno possui vínculo com um professor. Caso não tenha, será vinculado ao Treino por IA, garantindo um acompanhamento adequado dentro do sistema.
- Aluno com Vínculo Existente;
- Cenário: aluno já está vinculado a um professor;
- Resultado: nenhuma alteração é realizada, permanecendo o vínculo já identificado no perfil do aluno.
- Aluno Sem Vínculo.
- Cenário: aluno não possui vínculo com professor;
- Resultado: o aluno é automaticamente associado ao professor padrão Treino por IA para apresentação nos indicadores.
Aprovação de Treino – Lógica de Responsável pela Prescrição
- Aprovação automática após o tempo pré-definido
Cenário: o aluno solicita o treino pelo aplicativo. A academia pode configurar a aprovação automática, que acontece imediatamente ou após um tempo pré-definido.
Resultado: o treino será aprovado automaticamente e o responsável pela prescrição será exibido como “Treino por I.A.” - Aprovação manual pelo professor dentro do tempo pré-definido
Cenário: o professor acessa o treino solicitado pelo aluno, podendo aprová-lo diretamente ou realizar alterações antes de aprovar.
Resultado: o responsável pela prescrição será atualizado para o nome do professor que aprovou ou editou o treino. - Edição pelo professor após a aprovação automática
Cenário: o professor realiza alterações no treino após ele ter sido aprovado automaticamente pelo sistema.
Resultado: o responsável pela prescrição não será alterado, permanecendo como “Treino por I.A.”. Caso necessário, o responsável deverá ser ajustado manualmente nas opções de “Editar Programa“.
Saiba mais
Para saber como trabalhar com prescrição de treino por IA, clique aqui.
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